Kolář Petr

Řešitel

CZ.01.1.02/0.0/0.0/21_374/0027339Prototyp frézovacího centra s inprocesním monitorováním a predikcí životnosti nástrojů

Poskytovatel : Ministerstvo průmyslu a obchodu
Manažer : Kolář Petr
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : OP PIK Aplikace
Příjemce : TAJMAC-ZPS
Anotace : Projekt se zaměřuje na vývoj systému automatického monitoringu řezného procesu jako součást řešení rozšířené funkcionality obráběcích strojů. Systém bude vyhodnocovat kritické opotřebení frézovacích nástrojů na základě využití interních dat z řídicího systému stroje s podporou digitálního dvojčete procesu. Vyvinuté řešení zvýší spolehlivost strojů, zlepší využití nástrojů a zajistí včasné varování před poruchou klíčových nástrojů. Plánovaným výsledkem projektu je prototyp stroje.
Více informací

CZ.01.1.02/0.0/0.0/21_374/0026730Automatizované určení opotřebení obráběcích nástrojů při proměnlivých procesních podmínkách

Poskytovatel : Ministerstvo průmyslu a obchodu
Manažer : Fojtů Petr
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : OP PIK Aplikace
Příjemce : VIVA CV
Anotace : Projekt je zaměřen na vytvoření technologie automatického monitoringu řezného procesu pro určení kritického opotřebení řezných (vrtacích a závitovacích) nástrojů nepřímou metodou, na základě využití interních dat z řídicího systému stroje s podporou strojového učení. Navržený přístup má proti existujícím řešením dvě výhody: primárně nevyžaduje přídavnou senzoriku a umožňuje nastavení limitních hodnot pro rozhodování na základě automaticky identifikovaných podobností a odvozených trendů. Projekt řeší tyto dílčí cíle: E1 Sběr a vyhodnocení dat ze strojů pro charakterizaci obou procesů E2 Tvorba SW, implementace řešení na stroje a verifikace ve výrobě Předpokládanými výsledky tohoto projektu budou dvě ověřené technologie (Automatický monitoring procesu 1 a 2) a dále studie přenositelnosti monitorovacích metod na další technologické operace obrábění. Studie není přímo bodovaným výstupem projektu, bude však důležitým nástrojem pro zobecnění vyvinuté technologie a zajištění její přenositelnosti na další stroje a obdobné technologie, mimo provozy VIVA CV a následnou komercionalizaci výsledků tohoto projektu.
Více informací

CZ.01.1.02/0.0/0.0/21_374/0026892Energeticky efektivní krytování 2: Lamelový kryt s pružně vázaným pohybem a teleskopické krytování s fluidní podporou

Poskytovatel : Ministerstvo průmyslu a obchodu
Manažer : Fiala Štěpán
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : OP PIK Aplikace
Příjemce : HESTEGO
Anotace : Klíčovou myšlenkou zásadní inovace a jedním z cílů projektu je vytvořit v podniku HESTEGO, a. s. nový produkt v oblasti teleskopického krytování výrobních strojů, který by měl během svého životního cyklu výrazně sníženou energetickou náročnost, a svým rozsahem nahradil značnou část produkce malých a středních krytů společnosti HESTEGO, a. s. Cílem projektu je také vývoj a plánovaná produkce chytrého krytování s fluidní podporou (vzduch), kterou si jako úplně nový a inovativní prvek obráběcího stroje vyžádá současný rozmach elektromobility a obrábění nových materiálů, jako jsou plasty, kompozity, neželezné kovy a ušlechtilé slitiny, vyžadující obrábění bez chladící emulze. Následkem toho vznikají abrazivní prachové částice, které se dostávají do teleskopického krytu a na pohyblivé hnací části stroje, umístěné pod krytováním a výrazně snižují životnost všech jeho prvků. Projekt počítá s vytvořením krytování, které díky přesně zaměřené vzduchové clony před každým stěračem jednotlivých dílů teleskopického krytu zamezí průniků prachu ke stěrači. Pro tuto aplikaci bude nutný podstatně menší objem tlakového vzduchu, než při přetlakování celého krytování. Nižší spotřeba tlakového vzduchu se projeví nejen nižší spotřebou elektrické energie, ale při správném dimenzování kompresorového agregátu při návrhu stoje s krytováním s fluidní podporou i snížením chladícího výkonu pro samotný kompresor. Dalším cílem je teleskopický kryt s fluidní podporou (kapalina), který bude pracovat jako automatický servis a konzervace teleskopického krytu v těžko přístupných místech nebo při velkých rozměrech krytu v provozu u zákazníka prostřednictvím rozstřiku konzervační kapaliny z rozvodu na stěrači přímo na plochu krytu v servisním režimu stroje.
Více informací

00044Cognitive production based on Intelligent Quality, Energy and Maintenance Management

Poskytovatel : Evropská unie
Manažer : Kolář Petr
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : Horizon 2020
Příjemce : The Czech Institute of Informatics Robotics and Cybernetic (CIIRC CTU)
Anotace : European industry has recognized the importance of Artificial Intelligence (AI) tools within the context of CPES (Cyber Physical embedded Systems) since they are the keys to provide excellent services, enriched customer knowledge and also exploit new business opportunities. Cognitive production aids to achieve objectives associated with these issues concurrently providing high quality, high energy efficiency, high system availability, performance and cost effectiveness. Cognitive production is enabled by AI techniques that extract value from information related to the on-line status of assets and deploy a decision-based self-learning platform able to react dynamically. COGNINTEL application experiment aims to deploy AI-based decision making and control platform tailored to the machine tools industry to optimize their operations by enabling an holistic and intelligent Quality, Energy and Maintenance Management (QEM) approach. It provides users and plant managers with the right tools to implement cognitive production by ensuring high production efficiency, high quality, minimising the use of resources while optimising maintenance strategies, avoiding safety related failures and minimizing process downtime. This application experiment relies on strong commitment of partners to provide innovative solutions and services to recover COVID-19 crisis within manufacturing sector. The two industrial partners are complementary to each other: SCORTA, through COGNINTEL tool, expects to deliver better products (thread cutting tools and specialised taps) and also better after-sale services, while ERREDUE (the engineering services provider) will deliver AI models for advanced diagnostics and prognostics for machine tool industry. Finally, an effective connection with relevant stakeholders as well as with DIH4CPS members is ensured by the DIH CIIRC CTU through proper communication and networking activities aimed at facilitating access to new technologies and services. CIIRC CTU will also support partners in demonstration trials to prove replicability of results towards other field of applications.
Více informací

21215Network for Empowering People in Added-Value Manufacturing Systems and Technologies

Poskytovatel : Evropská unie
Manažer : Vavruška Petr
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : Horizon 2020 EIT Manufacturing
Příjemce : University of Patras Laboratory for Manufacturing Systems and Automation
Anotace : M-NEST-II aims to deliver innovative courses enabling the financial exploitation of educational assets (e.g., nuggets, T&LFs, etc.) resultant from two previous activities: M-NEST-I and M-NEST-RIS. M-NEST-II has three main goals: 1) to start implementing educational programs based on EIT-M educational assets targeting the up-/re-skill of CEO/executives and professionals engineers on emergent technologies of added-value manufacturing (AVM); 2) to increase the number of industrial organizations / participants involved in EIT-M activities; 3) to build a robust and flexible business model for the M-NEST distributed factory, aiming the long-term financial return (beyond 2021) of EIT-M-supported educational assets, as well as a self-sustainable strategic agenda for the M-NEST network, covering upcoming industrial needs and other EIT-M flagships. This activity will directly contribute to the financial sustainability of the EIT-M.
Více informací

21166Learning through manufacturing challenges II

Poskytovatel : Evropská unie
Manažer : Vavruška Petr
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : Horizon 2020 EIT Manufacturing
Příjemce : University of Patras Laboratory for Manufacturing Systems and Automation
Anotace : ManuLearn II aims at increasing the innovation potential of the participating EIT RIS countries by enhancing the educational framework and boosting digitalization under the concept of Industry 4.0. ManuLearn II is considered an extension of ManuLearn, targeting at increasing the impact across industry and academia through the promotion of gender balance and the enhancement of soft skills. Jointly created exchange of experience to industrial manufacturing challenges will be implemented by combining Teaching Factory and Learning Factory concepts with other learning practices. The exchange of industrial challenges and the good practice exchange of experience will be performed through a collaborative network across the industrial and academic sectors. Special focus will be given on Teaching Factory events with skilled women from companies to help motivate young people to avoid gender stereotypes.
Více informací

FW02020033Vřetenové jednotky s monitorováním stavu

Poskytovatel : Technologická agentura České republiky
Manažer : Stach Eduard
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : TREND
Příjemce : VOPSS Řepeč
Anotace : Hlavním cílem projektu je vývoj inteligentních vřetenových jednotek pro frézovací stroje. Pojmem „inteligentní“ je zamýšlena schopnost vřetenových jednotek samostatně kontrolovat svůj provozní stav a i stav realizovaného řezného procesu. Tzn. vřetenové jednotky budou vybaveny diagnostickou jednotkou, která bude monitorovat a vyhodnocovat stav vřetenové jednotky.
Více informací

N/AExperimentální analýza přesnosti obráběcího centra BRAL

Poskytovatel : Hlavní město Praha
Manažer : Koubek Jan
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : OP PPR Pražský inovační voucher
Příjemce : Plane Verti
Anotace : Předmětem řešení je kontrola přesnosti obráběcího centra BRAL, konkrétně měření přímsti osy X na čele vřetena a na virtuálním obrobku ve seměru Z, návrh kompenzační strategie, praktické ověrení kompenzační strategie.
Více informací

20078LIFT European Network of Learning Factories

Poskytovatel : Evropská unie
Manažer : Vavruška Petr
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : Horizon 2020 EIT Manufacturing
Příjemce : Polytechnic University of Milan
Anotace : LIFT Europe proposes to build a broad learning factories network ecosystem where research and technology transfer between academia and industry is fostered. LIFT aims at building up the skills of the future and ad-hoc training curricula to ensure competitiveness of European manufacturing SMEs. In addition, LIFT Europe will create a European community to develop, test and disseminate innovative educational methods and tools for the training that will allow sustainable work between people and robots. Moreover, with the support of the EIT, LIFT will design, develop and deliver digital nuggets to be released in the EIT Manufacturing’s Guided Learning Platform.
Více informací

20136Learning through manufacturing challenges

Poskytovatel : Evropská unie
Manažer : Mareš Martin
Řešitel : Kolář Petr
Výzva : Horizon 2020 EIT Manufacturing
Příjemce : University of Patras Laboratory for Manufacturing Systems and Automation
Anotace : ManuLearn aims to enhance the innovation capacity or the participating EIT RIS countries by improving their educational framework and by boosting their digital capabilities in order to face the future manufacturing challenges. In this framework, the activity aims to deliver a program where students, researchers and companies will work together to mutually develop skills through co-creating solutions to industrial manufacturing challenges; combining Teaching Factory (TF) and Learning Factory (LF) concepts with Open Innovation practices, addressing the demands of both students and professionals. This will be achieved through a collaborative network, facilitating the exchange of industrial challenges and providing novel solutions, bringing together academia and industry. Each challenge along with the knowledge generated will be shared with the complete network, creating value across all participating EIT RIS countries.
Více informací
1 2

Vyhledávání projektů